Omnichannel is dead! L’omnicanalità è morta!

L’omnicanalità è morta!

Il titolo di questo post è volutamente provocatorio. Oggi in tante aziende si parla tanto di omnicanalità come se fosse un passo necessario per proiettarsi nel futuro ma in realtà rientra in quel filone che molti definiscono business as usual ovvero non è nient’altro che una caratteristica che in maniera più o meno evidente è

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Covey/Eisenhower Matrix – Example Matrice di Covey/Eisenhower – Esempio

Matrice di Covey/Eisenhower – Esempio

In questo post vedremo un’applicazione pratica della matrice di Covey/Eisenhower. Ipotizziamo di avere la responsabilità di un’attività progettuale e di tracciare in dettaglio all’inizio di essa tutti i task comprendendo, solo a titolo esemplificativo, quattro aree: Appena iniziata l’attività tutti i task saranno concentrati nel quadrante PLAN poiché considerati importanti e non urgenti. Questa situazione

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Machine Learning – models and how to build them Machine Learning – modelli e come costruirli

Machine Learning – modelli e come costruirli

I modelli di machine learning vengono applicati  in tutti i settori: ads di Google, meccanismi di riconoscimento delle frodi, personalizzazione dei contenuti sui social network e via dicendo. Per ogni applicazione di machine learning bisogna realizzare un modello: esso è un’astrazione del comportamento che vogliamo ottenere. Esistono due elementi propedeutici e quindi fondamentali: i dati

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