Lasciati ispirare dalla citazione di oggi
La mia è stata la generazione che ha dovuto imparare come usare il computer per studiare o lavorare, la prossima sarà la generazione che dovrà imparare a usare l’AI. Perché l’AI è il nuovo computer.
Jensen Huang
Gestione emotiva delle priorità: distinguere l’urgente dall’importante nel lavoro e nella vita
Perché iniziare è più difficile che pianificare? Emozioni, tempo e strumenti per passare dalla to-do-list all’azione, nel lavoro e nella vita privata.
I 4 fattori dell’AI di cui nessuno parla: opex, compliance, affidabilità e ROI
L’AI fallisce raramente per tecnologia: fallisce per gestione. I 4 fattori troppo spesso ignorati sono: Capex(costi fissi) → Opex (costi variabili), etica e compliance (governance reale), consapevolezza e limiti (errori credibili, rischi), e ROI (outcome misurabili). Bisogna adottare un framework pratico per portare l’AI in produzione senza illusioni.
Dalla to-do-list all’azione: il passaggio più difficile (e più sottovalutato)
Perché iniziare è più difficile che pianificare? Emozioni, tempo e strumenti per passare dalla to-do-list all’azione, nel lavoro e nella vita privata.
La procrastinazione: tra emotività, vita quotidiana e management
La procrastinazione non è pigrizia: è una strategia di regolazione emotiva che evita disagio, paura e ambiguità. In famiglia la viviamo con più giudizio, al lavoro con più razionalità. Contesto, micro-obiettivi e chiarezza aiutano più della pressione. La tecnologia supporta quando riduce attrito e rende visibile il progresso.
Mentor per startup: perché una guida esperta è l’asset più sottovalutato
Un mentor per startup è un professionista esperto che affianca il founder con consulenza strategica, rete di contatti e feedback oggettivi. Aiuta a evitare errori, accelera l’apprendimento e apre nuove opportunità. Cercarlo nelle fasi pre‑seed e seed e scegliere una persona con esperienza, metodo e affinità personale fa la differenza.
Braccio di ferro tra uomo e intelligenza artificiale: chi sarà il vero vincitore?
L’articolo esplora il “braccio di ferro” tra uomo e intelligenza artificiale, evidenziando statistiche e tendenze: entro il 2030 il 30% dei lavori sarà automatizzato, ma metà delle mansioni esposte beneficerà della collaborazione con l’IA. La sfida futura richiede reskilling, politiche inclusive e sinergia tra tecnologia e creatività umana.
I diversi stili di leadership nel settore tech: scegliere l’approccio giusto per guidare l’innovazione
Questo articolo esamina i principali stili di leadership – visionario, democratico, coach, esigente, affiliativo, autoritario, transazionale, trasformazionale, servant e laissez-faire – e li contestualizza nel settore tech. Sottolinea come la scelta e l’uso combinato degli stili aiutino a guidare l’innovazione e a gestire team diversificati
Intelligenza artificiale nel 2025: cosa abbiamo imparato dai flop
Scopri i più grandi flop dell’intelligenza artificiale nel 2025: da Tesla a Google non si salva nessuno! Lezioni apprese e potenzialità future dell’intelligenza artificiale.
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